中国科技评价研究热点述评     

张硕  陶蕊  施筱勇 《科技管理研究》2021,41(18):58-65

构建高效规范的科技评价体系是我国科技治理体系和治理能力现代化的重要标志.以中国知网数据库2017-2019年科技评价领域的期刊论文为对象,分析近年来的研究热点分布及演化特征、主要研究机构及合作关系.研究发现:我国科技评价领域的研究热点包括高质量科技成果评价、学科评估、绩效评价、多元化评价方法等,符合国家科技评价改革方向;领域宽泛但缺少统一的学术语言和共同的认知理念,给学术研究和评价实践带来挑战;对评价方法的探索已成为主要研究方向,定量分析、大数据分析以及针对"分类评价""破四唯"等改革导向的分析已成趋势;研究机构以高校为主,学术研究与实践工作存在一定脱节.对未来我国科技评价体系的改革提出四点建议,包括坚持政策引导、建立行业共识、加强方法探索、促进研用结合等.  相似文献   

关于建立企业知识管理方案的思考     

马巍 《情报科学》2003,21(5):471-472

本文讨论了如何建立增强企业竞争力的知识管理方案。知识作为企业竞争力的重要资源，建立起知识管理框架将有利于增强企业的竞争力。  相似文献   

网络环境下的知识挖掘   总被引：9，自引：0，他引：9  

侯雅柟 《情报科学》2003,21(8):887-890

当前网络信息大爆炸，要从大量信息中获得所需知识就需要运用知识挖掘方法。本文首先对数据、信息、知识三个概念进行了区分，阐述了网络知识挖掘的概念及类型，并从数据仓库、语义网络和XML等底层信息加工组织方法上对网络知识挖掘进行探讨。  相似文献   

Shareholder returns and the exploration-exploitation dilemma: R&D announcements by biotechnology firms     

Peter Mc Namara  Charles Baden-Fuller 《Research Policy》2007,36(4):548-565

We explore a financial returns dimension of the exploration-exploitation dilemma. Using 1277 R&D announcements by 178 listed bio-pharmaceutical firms, we examine whether investors are myopic along the continuum of exploration (patenting and preclinical trials) to exploitation (human clinical trials and NDA). We find that investors respond positively at every stage, but there are differences between small and large firms. For small firms exploration is favored, provided it is focused. For large firms, there is value in both exploration and exploitation. Projects which are part of an alliance are no more likely to generate abnormal returns. Policy implications are discussed.  相似文献   

基于校园网的网络辅助教学系统   总被引：2，自引：0，他引：2  

左开中 《科技广场》2006,(2):70-72

结合在操作系统课程教学中开展网络辅助教学的实践,讨论了网络辅助教学的可行性、必要性和主要任务。基于XML技术实现了一个网络辅助教学系统,能够在课后为学生的复习、答疑、测试、师生间的讨论交流以及个性化教学提供服务。  相似文献   

联机分析挖掘(OLAM)方法在银行信用风险评估中的应用     

方洪全  曾勇 《中国软科学》2004,(10):126-130,139

现有文献多从某一具体方法讨论信用风险评估模型，受样本数量的约束，所建模型并不足以反映金融机构所处的信用风险水平。本文以1333笔实际贷款记录建立数据方，运用数据挖掘方法揭示了信用风险基本特征，建立起两阶段的信用风险评估体系，实证结果表明本模型是有效的，为金融机构建立风险评价体系提供有力的支持。  相似文献   

基于TM影像的绍兴地区土地利用变化监测   总被引：1，自引：1，他引：1  

张友水  徐财江  李志勇 《资源科学》2006,28(6):120-126

以1984年和1997年两期TM影像，结合相关辅助信息，进行绍兴试验区的土地利用变化监测研究。在两时相影像校正处理基础上，进行影像的光谱数据转换处理并通过两时相影像的亮度轴（B）、绿度轴（G）和湿度轴（W）3个分量的差值运算进行信息复合。选取影像中的典型变化区并调整变化范围和步长搜寻获取变化和非变化像元的最佳变化强度阈值，采用直接比较分析法在掩膜的ΔBΔGΔW空间中提取土地利用变化信息，从而避免了分类后比较法的误差累积并出现不合理变化类型的缺陷。在此基础上利用地物时相特征和地理辅助数据，通过综合应用地物的光谱、空间和时相信息并以知识推理的方式对前期单一分类方法的结果进行修正处理。精度分析表明采用本方法能较为可靠地进行土地利用变化监测。  相似文献   

混沌信息空间信息组织面临的挑战和机遇   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘玉仙  顾琛 《情报科学》2004,22(6):668-670,678

本文探讨了在混沌信息空间里，信息组织所面临的挑战和机遇。主要从信息描述、信息组织结构、结构创新这三个方面展开阐述，阐明面临多态复杂的信息环境时，如何建立一种符合知识进化形态的具有自组织和内在驱动能力的知识组织结构。  相似文献   

Fault diagnosis for analog circuits based on chaotic signal excitation     

Hong-Guang Ma  Xiao-Fei Zhu  Ming-Shun Ai  Ji-Dong Wang 《Journal of The Franklin Institute》2007,344(8):1102-1112

A fault diagnosis method for analog circuit is proposed in this paper. An all-purpose amplifier is taken as the typical circuit under test (CUT). The chaotic signal, which is generated by an improved Chua's circuit, is employed as the excitation signal of CUT. The algorithm for phase-space reconstruction of chaotic time series is a combination algorithm of multiple autocorrelation and Γ-test. The circuit state is estimated based on detecting the geometric change of Chua's attractor with a data-mining approach. For the purpose of information fusion, another eight features are extracted from the testing data to comprehensively determine the CUT states. A discussion is made for comparing the effectiveness of each feature according to the testing results.  相似文献   

A citation-based document retrieval system for finding research expertise     

Quan Thanh Tho  S.C. Hui  A.C.M. Fong 《Information processing & management》2007

Current citation-based document retrieval systems generally offer only limited search facilities, such as author search. In order to facilitate more advanced search functions, we have developed a significantly improved system that employs two novel techniques: Context-based Cluster Analysis (CCA) and Context-based Ontology Generation frAmework (COGA). CCA aims to extract relevant information from clusters originally obtained from disparate clustering methods by building relationships between them. The built relationships are then represented as formal context using the Formal Concept Analysis (FCA) technique. COGA aims to generate ontology from clusters relationship built by CCA. By combining these two techniques, we are able to perform ontology learning from a citation database using clustering results. We have implemented the improved system and have demonstrated its use for finding research domain expertise. We have also conducted performance evaluation on the system and the results are encouraging.  相似文献